中國化學會第32屆學術年會
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Single Mo1(W1, Re1) Atoms Anchored in Pyrrolic-N3 Doped Graphene as Efficient Electrocatalysts for the Nitrogen Reduction Reaction
趙王輝 張文華* 楊金龍

分會

第四十六分會:納米體系理論與模擬

摘要

我們通過DFT計算,最終篩選出鉬,鎢和錸三種單原子摻雜的含吡咯氮摻雜的石墨烯電催化劑無論在活性還是選擇性方面都具有較好的固氮性質(zhì)。Mo1(W1,Re1)/吡咯氮摻雜的石墨烯對氮氣還原反應(NRR)的過電勢分別為0.33V,0.17 V和0.35V。 此外,它們的選擇性目前最高,達到100%。機器學習技術已被用于分析在含吡咯氮和吡啶氮摻雜的石墨烯上固氮的活性和選擇性的差異上的內(nèi)在相關性。發(fā)現(xiàn)該活性除受其固有性質(zhì)影響外還主要受摻雜在催化劑上的金屬的電荷的影響,而選擇性主要受競爭吸附在金屬原子上的H所帶電荷的影響。

關鍵詞

DFT計算;固氮;機器學習

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