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2026年04月11日 |
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第1時段 口頭報告(Oral) W306 羅毅 |
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08:25-08:30 |
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| 01-KN-001 |
上海光源智能化建設與數(shù)據(jù)驅動的材料研究 |
王春鵬 |
08:30-08:55 |
關注 |
| 01-I-001 |
大科學裝置的科學數(shù)據(jù)全生命周期管理 |
劉功發(fā) |
09:00-09:20 |
關注 |
| 01-I-002 |
同步輻射光源的表征技術用于光電轉換器件的制備與退化的機理研究 |
郭任君 |
09:25-09:45 |
關注 |
| 01-I-003 |
XPCS研究軟物質體系微觀動力學 |
張發(fā)軍 |
09:50-10:10 |
關注 |
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第2時段 口頭報告(Oral) W306 羅三中 |
| 01-I-004 |
人工智能賦能的多尺度建模 |
江劍 |
10:25-10:45 |
關注 |
| 01-I-005 |
智能化合成與表征推動的分子創(chuàng)新 |
朱戎 |
10:50-11:10 |
關注 |
| 01-O-001 |
無機晶體結構原型數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建及應用 |
羅樹林 |
11:15-11:25 |
關注 |
| 01-O-002 |
智能驅動的新材料發(fā)現(xiàn)與按需逆向設計 |
王翕君 |
11:30-11:40 |
關注 |
| 01-O-003 |
等離子體驅動的小分子活化轉化:機理解析與跨領域探索 |
孟圣硯 |
11:45-11:55 |
關注 |
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2026年04月12日 |
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第1時段 口頭報告(Oral) W306 王珊珊 |
| 01-KN-002 |
AI分子催化:機理、數(shù)據(jù)和建模 |
羅三中 |
08:30-08:55 |
關注 |
| 01-I-006 |
AI驅動的化學智能:分子設計、合成規(guī)劃與NMR結構表征 |
汪小澗 |
09:00-09:20 |
關注 |
| 01-O-004 |
基于物理先驗與多目標強化學習的可合成小分子熒光探針設計 |
朱天立 |
09:25-09:35 |
關注 |
| 01-O-005 |
基于多尺度等變圖Transformer學習有機分子激發(fā)態(tài)性質 |
鄧靖衡 |
09:40-09:50 |
關注 |
| 01-O-006 |
Surfacia:基于分子表面特征工程的可解釋機器學習框架 |
蘇禹銘 |
09:55-10:05 |
關注 |
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第2時段 口頭報告(Oral) W306 汪小澗 |
| 01-I-007 |
實驗與數(shù)據(jù)雙驅動的聚合物固態(tài)電解質創(chuàng)制策略 |
汪瑩 |
10:25-10:45 |
關注 |
| 01-I-008 |
機器學習賦能的材料原子尺度顯微結構解析 |
王珊珊 |
10:50-11:10 |
關注 |
| 01-O-007 |
用于分子篩合成規(guī)劃的主動學習框架 |
王涵 |
11:15-11:25 |
關注 |
| 01-O-008 |
自動化超導材料計算工作流 |
楊立洲 |
11:30-11:40 |
關注 |
| 01-O-009 |
深度強化學習輔助紅外吸收光譜的準確識別 |
李若彤 |
11:45-11:55 |
關注 |
| 01-O-010 |
HIGH-Net——用于分子動力學的高精度層次化集成通用機器學習勢函數(shù)平臺 |
謝子宸 |
12:00-12:10 |
關注 |
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2026年04月13日 |
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第1時段 口頭報告(Oral) W306 葉茂 |
| 01-KN-003 |
規(guī)模化人工智能機器化學家云系統(tǒng)的構建與應用 |
羅毅 |
08:30-08:55 |
關注 |
| 01-I-009 |
理實迭代的機器科學家加速材料發(fā)現(xiàn) |
朱濯纓 |
09:00-09:20 |
關注 |
| 01-O-011 |
ByteQC:通往大規(guī)模、高精度、高效率的波函數(shù)計算之路 |
黃子耕 |
09:25-09:35 |
關注 |
| 01-O-012 |
生成式人工智能驅動的窄峰寬發(fā)光分子逆向設計 |
譚天豪 |
09:40-09:50 |
關注 |
| 01-O-013 |
基于多模態(tài)光譜融合演化的多目標分子逆向設計 |
陶世杰 |
09:55-10:05 |
關注 |
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第2時段 口頭報告(Oral) W306 朱濯纓 |
| 01-I-010 |
人工智能設計鋰電池電解液 |
陳翔 |
10:25-10:45 |
關注 |
| 01-I-011 |
數(shù)據(jù)智能驅動的分子基新材料功能導向基礎研究 |
姜珊 |
10:50-11:10 |
關注 |
| 01-O-014 |
自旋對稱性強化的神經(jīng)網(wǎng)絡變分蒙特卡洛方法 |
李哲 |
11:15-11:25 |
關注 |
| 01-O-015 |
結合機器學習(ML)和分子力學(MM)來全原子計算模擬化學吸附 |
欒斌全 |
11:30-11:40 |
關注 |
| 01-O-016 |
Molexar:一個通用且多功能的分子生成語言模型 |
林豪禹 |
11:45-11:55 |
關注 |
| 01-O-017 |
數(shù)據(jù)驅動的高熵催化劑多目標貝葉斯優(yōu)化設計 |
賈子衿 |
12:00-12:10 |
關注 |
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第3時段 口頭報告(Oral) W306 姜珊 |
| 01-KN-004 |
人工智能賦能化工進展 |
葉茂 |
13:30-13:55 |
關注 |
| 01-O-018 |
自優(yōu)化貝葉斯算法輔助流動合成工藝優(yōu)化 |
楊文博 |
14:00-14:10 |
關注 |
| 01-O-019 |
HighNet:面向原子尺度勢能學習的模塊化機器學習平臺——以 MACE 架構對齊與工程化實現(xiàn)為例 |
易治平 |
14:15-14:25 |
關注 |
| 01-O-020 |
雙原子電催化劑的理論描述符構建 |
劉研 |
14:30-14:40 |
關注 |
| 01-O-021 |
Computational Spectroscopy Challenges in Astrochemistry Across the Micro- to Nanometer Wavelength Range: The ISM, Ices, and Planetary Soils |
Malgorzata Biczysko |
14:45-14:55 |
關注 |
| 01-O-022 |
基于機器學習原子模擬揭示Cu/TOX介導的傅克烷基化反應中不對稱誘導的起源 |
張圣業(yè) |
15:00-15:10 |
關注 |
| 01-O-023 |
基于強化學習的溶劑化動力學表征 |
徐禮鋒 |
15:15-15:25 |
關注 |
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第4時段 口頭報告(Oral) W306 來魯華 |
| 01-I-012 |
人工智能驅動的藥物靶標發(fā)現(xiàn) |
朱峰 |
15:40-16:00 |
關注 |
| 01-I-013 |
分子膠數(shù)據(jù)庫與分子膠三元復合物結構預測 |
裴劍鋒 |
16:05-16:25 |
關注 |
| 01-O-024 |
利用蛋白質拓撲結構分析別構位點與別構通訊 |
潘高翔 |
16:30-16:40 |
關注 |
| 01-O-025 |
利用對比學習從蛋白質序列信息預測序參數(shù) |
蔣濱 |
16:35-16:45 |
關注 |
| 01-O-026 |
藥物設計中生成式人工智能模型的系統(tǒng)評價和比較研究 |
李桓宇 |
16:50-17:00 |
關注 |
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17:10-17:30 |
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2026年04月12日 |
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第3時段 墻報(Poster) 重慶科學會堂1F登錄大廳 閻云 |
| 01-P-001 |
Autonomous AI-Robotics Design of High-Entropy Catalysts for the Urea Oxidation Reaction |
蔡渝海 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-002 |
有機極化激元微腔構建脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的研究 |
李成琳 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-003 |
基于隨機波函數(shù)密度泛函理論預測溫稠密碳雨貢紐曲線 |
李雨橋 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-004 |
分子近藤開關的原子尺度氫調控 |
王玉山 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-005 |
具有TICT特性的查爾酮類化合物的合成及其發(fā)光機制研究 |
孫愛林 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-006 |
基于生成式人工智能模型的高熵催化劑逆向設計方法 |
周東來 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-007 |
揭示金屬簇對二氮活化的通用反應性描述符:具有三級特征提取的機器學習協(xié)議 |
wang chao |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-008 |
振動耦合效應對螺烯衍生物圓偏振發(fā)光及光物理性質的理論研究 |
劉艷麗 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-009 |
Zr基光熱協(xié)同CO2輔助丙烷氧化脫氫的理論研究 |
沈潤頡 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-010 |
Generalizable Protein Folding Pathway Exploration with DA2-GRASP: Extending Beyond Mini-Proteins |
聞彥兵 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-011 |
ZnO/Cu(111)反相催化劑表面CO2選擇性加氫的理論研究 |
胡懷聰 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-012 |
Discovering the micellization of linear A-b-(B-alt-C)2-b-A multiblock terpolymers in selective solvents |
劉軒宏 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-013 |
自旋-電場耦合各向異性的探測與解析 |
陳嘉昕 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-014 |
Trainable Knowledge Representations for Discovery in Nucleic Acid Gelation via Dynamic Context Engineering |
王穎 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-015 |
機器化學家驅動甲醇氧化高熵催化劑的智能設計 |
姜子凡 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-016 |
人工智能賦能高熵合金析氧電催化劑性能研究 |
馬夢藝 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-017 |
基于量子啟發(fā)的化學規(guī)則用于發(fā)現(xiàn)拓撲材料 |
黃陽明 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-018 |
Multiscale simulation of molecular composition of functional organic materials |
竇翔宇 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-019 |
二維雙層過渡金屬硫族化合物MX?(M=Mo, W;X=S, Se, Te)的非厄米鍵合、電子結構與質量漲落 |
譚瑤瑞 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-020 |
苯并噻吩自組裝空穴傳輸材料的設計與在FAPbI?鈣鈦礦界面的載流子動力學過程 |
劉小銳 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-021 |
基于結構相似性補償?shù)倪w移學習用于數(shù)據(jù)稀缺熱固性樹脂設計 |
蘆榮興 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-022 |
生物質基呋喃二甲酸催化氫解制備己二酸 |
任子杰 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-023 |
Toward Expert-Level Computational Chemistry with AI Agents: Case Studies with Aitomia |
Hassan Nawaz |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-024 |
Novel Discovery Regarding the Dual-Critical-Threshold Controlled Multiscale Nanostability and Its Twofold Scaling Law for Surface/Interfacial Tension, Curvature, and Mechanical |
Elaine |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-025 |
Physics-Informed Machine Learning for Atomic-Scale Dynamics of Metal–Carbon Systems |
文高揚 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-026 |
Enhanced Sampling-Guided Conditional Variational Autoencoders for Efficient Free Energy Landscape Prediction |
趙苗苗 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-027 |
飛秒激光等離子體中NO熒光輻射 |
周卓彥 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-028 |
機器學習輔助鈉離子電池煤基硬碳負極的層間距智能設計與性能優(yōu)化 |
佟昱臻 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-029 |
IF1抑制劑的發(fā)現(xiàn)及其調控ROS/CORO1C通路促進肝細胞癌血管生成擬態(tài)的機制研究 |
李建航 |
15:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-030 |
基于超聲技術的鋰離子電池無損檢測:一種人工智能驅動的超聲信號處理方法 |
王思盈 |
15:00-17:00 |
關注 |